基于细粒度可解释矩阵的摘要生成模型
式(1)代表第一个子层(自注意(Self Attention)层),式(2)代表前馈子层。LAYERNORM是归一化层,框架中多头注意力(multihead attention)的操作为 Hi 为第 l 层在第 i 个头的自注意操...
xbna.pku.edu.cn
NLP相关题解 牛客网
由6层组成,每一层包含两个子层,第一层是多头自注意层(multi-head self-attention),第二层是一个简单的全连接前馈网络。在每个子层后,都接了一个残差归一化层(LN)。为了方便...
nowcoder.com
Seq2seq for French to English translation 知乎
相比于RNN和CNN的模型,Attention Is All You Need(下面简称AIAYN)模型更简单,使用 Multi-Head、 Self-attention等Attention代替CNN,RNN,在并行训练上有显著提升,大大减少了...
知乎专栏
论文详解:Attention Is All You Need 掘金
论文中使用的编码器是由6个相同的层组成的。每个层都有2个子层,第一层是 Multi-Head Attention多头注意力机制,第二层是 前馈神经网络(也就是MLP),然后两个子层之间使用 ...
juejin.cn
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