线性回归问题是很经典的机器学习问题了。适用的方法也蛮多,有标准的OrdinaryLeastSquares,还有带了L2正则的RidgeRegression以及L1正则的LassoRegression。这些不同的回归模型的差异和设计动机是什么?在本帖的一...
这是一个很好的问题,我把题目中的SVM修改成LinearSVM。这样会比较容易说清楚,我们先撇开SVM在RKHS不谈,但看作为线性分类器,LinearSVM和LR的异同。(不想看解释的请直接移步最底总结)说句题外话,kernel以及RKHS理...
bilinear
semiconductor
Linear
Lattice
Cypress
跨阻放大器
freescale
altera
LogisticRegressionvs.SVMsIfnislarge(relativetom),thenuselogisticregression,orSVMwithoutakernel(the"linearkernel")Ifnissmallandmisintermediate,thenuseSVMwithaG......
题主这个问题算是比较基础的,那我回答也详细点好了。个人理解,不当之初欢迎各位大牛指正。知乎公式编辑器导致意外换行问题不知如何解决……各位看官帮帮忙。1.Leastsquares(最小二乘法)是最经典的机器...
Linearregression一般只对lowdimension适用,比如n=50,p=5,而且这五个变量还不存在multicolinearity.RidgeRegression的提出就是为了解决multicolinearity的,加一个L2penaltyterm也是因为算起来方便。然而它并不能shrinkparametersto...
以下参见Dattorro,ConvexOptimization&EuclideanDistanceGeometry,p.265:Linearprogramming(convexnonlinear)programmingNumericaloptmization...
从应用的角度讲两句。linearregression应用在反应变量和观测量成线性关系加一个高斯误差的模型上。怎么估计参数?最基础常见的是leastsquare,其结果的好处在于无偏。但是当观测量X接近singular的时候,leastsqua...
linearregression和另外两个没有可比性,这个是做回归的,其他两个是做分类的。svm用kernel的话时间复杂度会低很多?这种表达不准确。kernel是方便求高维空间内积的,如果你不用映射到高维,也就不用kernel,当然比用...
理解linearlogic有两个难点,一个是linearimplication,一个是choice。根本原因是没有contraction和weakening,导致assumption只能用一次,而且不能丢弃。如果不明白,可以去读philipwadler老爷子的paper。想真正入门,可以看...
这个回答更倾向于typetheory(偏纯数理逻辑、数学)而不是typesystem角度Lineartype可以放在substructuraltype的bigpicture下:substructuraltype对应于substructurallogic,lineartype对应linearlogic."substructural"的名字来源于...
OFweek3D打印网讯:位于美国密歇根州的LinearMold&Engineering公司,是北美最大的金属增材制造服务商之一。如今该公司发布公告称,其多数股权已经被出名运动控制制造商Moog取得。后者仿佛有意藉此进入3D打印领域...
LQG可以简单理解成LQR(linearquadraticregulator)+Kalman滤波器,所以可以先学习LQR。学习LQR首先要了解状态方程和状态反馈控制,而LQR无非是一种优化的状态反馈控制率设计方法。...
有两个语言forth和rust在forth群讨论过forth和rust比较像,因为需要脑子里想象一些东西,forth是数据栈的栈效应Stackeffect,rust是跟踪所有权。现在想来这和linearlogic有关系王垠的...
两年前的的答案了,更新一下.1.根本的区别是svm的loss导致其解的稀疏性(距离边界大于margin的向量对loss的贡献是0).2.svm做二分类和logisticregression结果差不多,因为loss很接近,一般认为多数问题上svm稍微好一...
CableTV就是有线电视,大多是收费的。LinearTV就是直播,电视台播什么就得看什么,和点播或者互动式节目相对。二者的关系在中文里和在英文里是一样的:两码事。有线电视可以是直播也可以是点播,直播可以是...