知乎惯例:先问是不是,再问为什么。但是题主的提问态度跟情侣吵架时的小女人没两样:你说EfficientMarketHypothesis(下面简称EMH,即有效市场假说)好,我就不听就不听,为什么没人关注我行为金融学(BehavioralFinanc...
上面这个图区别的已经很清楚了,effectiveness注重结果,不注重过程,相反efficiency既注重结果又注重过程,例如,汽车是一种有效(effective)的交通方式,能够长途跋涉到达指定地方,但它可能不是一种高效率的efficient载...
Efficient
alternatives
psychological
effectively
likely
adequately
specific
appear
市场有效性假说(EfficientMarketHypothesis,以下简称EMH)由芝加哥大学的金融教授EugeneFama在1960年代提出。在EMH中,Fama教授提出了三种有效程度不同的市场。在最有效的市场中,证券的价格反映了所有公开和不公开...
现实中有太多的变换因素影响着人们做决定,在建立模型做研究的时候不可能一次性把所有的因素全部考虑进去,做ASSUMPTION往往是模型的基础,Efficientmarkethypothesis把社会理想化,再在这个基础上推导出许多其他...
ByOsmarOlivo,ProductManageratMongoDBOneofthemostpowerfulfeaturesofMongoDBisitsrichindexingfunctionality.Userscanspecifysecondaryindexesonanyfield,compoundindexes,geospatial,text,sparse,TTL,andothers.HaviByOsmarOlivo,ProductManageratMongoDBOneofthemostpowerfulfeaturesofM...
虽然没什么人关注,但我特喜欢这个问题。单单看这个问题就显出,题主对汽车和设计的关注度要也比一般人高的多。2009BMWVisionEfficientdynamics从BMW2009年推出这款概念车到2013年下半年i8正式发布,算上发布前的...
如果你只是想用已经搜索出来的架构在ImageNet数据集上训练,这个很简单,有非常多的图像分类训练脚本可以拿来参考;而如果你是想自己搜索一个EfficientNet架构的话,那么建议停止。不是每个人都有google那么多...
估计是因为Efficiency带一个y,容易给人一种形容词的感觉。而且Efficient不押韵。如果说这个效率Efficient!感觉话好像突然卡住了。如果说这个效率Efficiency!不仅抑扬顿挫,更增强了表达效果。就是这样。...
没试过efficientnet,之前看mmdetection代码的时候看到过这个:说明NAS搜出来的结构其实也不一定可靠(要是有时候低3个点的话,性能和传统的FPN就comparable了,还费那么多资源去搜网络干嘛),而且网络训练有时候就很玄...
我根据官方的repository像素级移植到了pytorch,有差异是正常的,毕竟底层实现不一样,但op是完全一样的.准确率什么的也几乎一样,而且我的速度比tf原版快多了.想看中文解释(吐槽)的,也可以看我的文章:如果你说...
补充一下官方的B0B7αβγparams_dict={#(width_coefficient,depth_coefficient,resolution,dropout_rate)'efficientnetb0':(1.0,1.0,224,0.2),'efficientnetb1':(1.0,1.1,240,0.2),'efficientnetb2':(1.1,1.2,260,0.3),'efficientnetb3':(1.2,1.4,3...
在https://www.kaggle.com/c/imet2019fgvc6这个比赛中试了下efficientnetb3的迁移学习,效果并不好,比在imagenet同样准确度的其他模型的分数降低了2%5%。我觉得一个解释是深度学习模型参数越多泛化越好,而efficientnet参数少...
这是一篇不得不接收的论文,也是会让人沮丧的论文。首先论文整体的novelty并不是很足,但是写的很赞,实验充分,并有一定的insight,故很难找到理由拒它。。然后为什么沮丧呢?看完论文后你会觉得:好的,我知道...
我觉得这文章给工业界应用出了一个思路吧最近刚来实习,发现实际部署算法的时候往往不太追求极限精度,反而更多的要考虑模型大小和资源消耗而EfficientNet用复合scaling的方法告诉你,用他这种方法,从精度...
在先前的efficientnet分类网络上,继续展开目标检测任务,主要是探索有效的FPN结构,提出BiFPN。BiFPN拥有不一样的连接方式,采用加权的方式融合features(嗯,featuremap级别的attention)。当然是anchorbased的检测,从paper上结...