Preferred Networks(PFN)

Preferred Networks(PFN)

世界级人工智能发展由美国的 GAFAM 和中国的 BATH 领导。

在日本,与大型IT公司相比,最近几年诞生了许多初创公司。有些公司正在稳步发展业务并迎来很大波上市公司的IPO。我们来介绍下,Preferred Networks,企業估值3515億円。据说工程师大概的薪酬在1000万日元左右。



Preferred Networks是日本最大的人工智能企业,来自NTT、FANUC、丰田汽车、博报堂DY控股、日立、瑞穗银行、三井物产、JXTG Holdings等主要上市公司的总投资约165亿日元。


2006 年 3 月 ,由就读于东京大学的 西川徹等 6 名学生建立的Preferred Infrastructure是其前身,目的是开发自然语言处理和搜索引擎。在日本标榜有着天才头脑的集团。



利用深度学习技术、机器人等先进技术,在工业机器人、自动驾驶、药物发现等领域推动产业深耕。 2020年7月,宣布进军计算机科学教育业务,拓展业务领域。

2015年,开发了开源深度学习框架“Chainer”。还免费发布了“Chainer Playground”,可以在网络浏览器上学习深度学习。 2020年6月,发布了搭载自主研发的深度学习处理器MN-Core的超级计算机MN-3,在Green500榜单中位列全球第一。

根据日本经济新闻的“NEXT Unicorn Survey”,Preferred Networks的估计企业价值为3515亿日元的独角兽公司。


在漫画线稿上色AI这个领域,PaintsChainer功不可没,你只需上传一张黑白线稿,点一个按钮,背后的AI自动为你生成一张彩色漫画

PaintsChainer,就是出自Preferred Networks公司。

全球最早的动态图框架Chainer,就是出自这家公司之,就是出自这家公司之手,因此也就有了PaintsChainer。大名鼎鼎的PyTorch,其实也借鉴了Chainer神经网络框架的理念。


工业机器人领域,日本发那科公司当数第一。根据统计,发那科一家的净利润,超过中国数十家家机器人上市公司的净利润总和。大家可以去视频「FANUC, 小黄人,工业机器大巨人」具体了解。

物联网作为支持以工业4.0和工业互联网为代表的下一代制造业的机制而备受关注。然而,数据量急剧增加,如何利用收集到的大量数据(大数据)以及如何进行实时处理成为重大课题。

因此,智能地处理大量数据,并以机床和机器人为中心的制造领域的高度自动化为目标的手段,使用机器学习和深度学习是备受瞩目。


在自动驾驶领域,丰田向Preferred Networks等出资约 105 亿日元 加速移动领域人工智能技术的联合研发。

1940年以来,日本车企在质与量两方面在全球的存在感提升,其原动力是日本自主的系统金字塔,即以整车企业为顶点、由关联零部件厂商支撑着产品制造。但随着需求从使用石油的内燃机汽车转向以纯电动汽车(EV)技术为基础的自动驾驶汽车,日本的上述优势将下降。如果IT和服务企业在自动驾驶等新一代汽车领域掌握主导权,整车企业有可能沦为IT企业的“承包商”,所以丰田这样的大企业会用钱去收边一些新型企业,化技术为己用。

トヨタ自動車 BRコネクティッド戦略企画室長の村田賢一氏(右)と、PFN 代表取締役 最高経営責任者の西川徹氏(左

2016 年 1 月 6 日在美国举行的交易会“CES”上展示分布式机器学习来学习多辆汽车不会发生碰撞的demo.

CES2016でロボットカーのデモhttps://www.zhihu.com/video/1458458107064479744


医療領域, Preferred Networks 和 PFDeNA 开始联合研究使用深度学习技术用少量血液确定 14 种癌症的系统。

日本癌症每年死亡人数超过 37 万人,并且还在继续增加。

近年来,以miRNA*4为中心的ExRNA的基因表达水平的研究报道较多,明确了在各器官的癌中存在特征性表达的miRNA。由于在患有癌症时体液中表达的 miRNA 的类型和数量会发生波动,因此期望使用易于收集的血液进行癌症诊断。

14种癌症:胃癌、结肠癌、食道癌、胰腺癌、肝癌、胆道癌、肺癌、乳腺癌、卵巢癌、宫颈癌、子宫体癌、前列腺癌、膀胱癌和肾癌是研究的对象。



和很多START UP一样, 噱头很大但是有持续不断的落地产品和强力的现金流才是企业活下去的成本。

目前最新的财务来看,这家企业还没有盈利,对于85亿日元的盈收入,当期的纯利益为负12亿日元,但是他的粗利竟然高达近80%。


販売費、一般管理費竟然消费了67亿日元多,按现在300多人的体量, 工程是的工资应该在1000万日元上下。


发布于 2021-12-26 17:07