不确定性理论
开放宇宙、企业家与挨千刀的概率论
长文慎入。 这一天，阳光明媚 。某幼儿园大一班经济学知识竞赛女子组正在如火如荼地进行着。贾佳小朋友已经PK掉了一起参赛的易依、邴冰冰两位小朋友，如果再能回答对下面三个问题，她就能获得冠军，奖品是一枚上写着“你真棒”的小红花和一整盒大大泡泡糖。 此刻，贾佳小朋友呼吸急促，一滴汗珠顺着后脖领子一直流到屁股上。 “请听题：何谓厂商的市场势力？” “如果厂商具有一定的定价权，那么它就有市场势力，有市场势力的企…
想交易，先要放弃“可知论”
发表是最好的记忆，专注于内容
风会熄灭蜡烛，却能使火越烧越旺。……你要利用它们，而不是躲避它们。你要成为火，渴望得到风的吹拂。——Nassim Nicholas Taleb 什么叫做认识论？就是你对于认识世界这个过程的观点和看法。交易者想要赚钱，必须更新一下认识论。 在大陆地区，传统的马哲体系一直在强调“可知论”，即世界是可以被认识的。记得早先的情景喜剧《闲人马大姐》中，吕小品还曾经有过一段独白：“世界是物质的，物质是运动的，运动是有规律的，规律…
磕盐民工预备役
量子不确定性最好的理解方式是从数学上理解。一般来说，量子不确定性存在于两个共轭的物理量中，比如坐标和动量是共轭的。从对易关系上理解，如果两个物理量是不对易的，那么这两个物理量就不能被同时精确测量（除非两个都为0）. 关于不确定性我们也有更图像化的理解。给定关于坐标的波函数 [公式] ，我们可以通过动量算符算出动量的波函数： [公式]
如何减小测量不确定度？
所有测量都会受到不确定度的影响，它们或来自测量仪器，或来自被测物、测量工程师或者测量环境。对于射频和微波功率测量，失配不确定度可能在所有不确定度中影响最大。它是由于对 信号源 反射系数的相位、 负载阻抗及二者之间的关系了解不充分而引发的。由于失配影响最大，因此工程师应当给予特别关注，以便 通过简单的程序尽可能减小失配造成的影响。 测量仪器 (如频 谱/信号分析仪 或功率计 ) 也是导致测量不确定度的重要因素。不…
警惕：新公司法加深了市场与市场主体对监管不确定性的担忧！
内容提要：人大常委会在2023年12月29日表决通过了新修订的公司法。新公司法出台，各地报纸的企业减资广告业务井喷。新公司法有22处修改，但企业为何突然大量刊登减资广告？减资广告乱象中，释放着市场与市场主体因公司法修订对监管不确定性的担忧。 一、新公司法出台，各地报纸的企业减资广告业务井喷。 [图片] 1月3日，各地的报纸广告业务突然直线增加。纸媒现在基本没人看了，为什么突然广告业务井喷？从各地网友晒出的广告页面来看…
不太确定的话，来个混沌多项式展开吧.py
混沌多项式展开（Polynomial Chaos Expansion，简称PCE），又是一个奇怪的名字，经常出现在不确定性分析的语境之中。它干的事情其实并不混沌，而是非常干干净净的orthogonal的勾当。属于典型的正交逼近被应用领域给包装掉的例子，很多教程夹杂着概率或者其他方法，容易引人迷惑。今天就抛开这些包装，看看它到底在干嘛。 考虑这样一个input-output系统： [公式] 如果 [公式] 是个随机变量，那么 [公式] 也是随机变量，这时问题来了：这个…
201907-Christian: Uncertainty Estimation in DL
AI + Healthcare
201907，Christian在PyData meetup做了一次关于深度学习(DL)中不确定性估计的分享，没有录像，作者把slides放了出来，一共147页，slideshare上看很卡顿，在这里把主要的slides汇总一下，版权归slides作者所有，本博文仅用于学习用途。 https://www.slideshare.net/perone/uncertainty-estimation-in-deep-learning [图片] [图片] n Uncertainties [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] Bayesian Inference [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] Deep Learning [图片] [图片] [图片] [图片] Variational Inference [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] Ensemble [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片]
单手能开老干妈
最近终于有一点点时间，总结下最近调研和学习的Uncertainty相关的东西。 首先讲下为什么会引入不确定性这个概念，和为什么要估计不确定性（uncertainty）在处理模型时，准确的不确定性估计会带来更大的便利。预测不一定每次都准，而准确性的判断可以更好的辅助决策。为每个模型预测基于不同的准确度分配不同的决策。 例如，当不确定性较高时可以决定完全不信任预测结果；或是在出现预测不准的情况，将特定的数据段交给人进行最后…
201910-Uncertainty in MICCAI 2019
AI + Healthcare
MICCAI 2019在上周刚刚落下帷幕，本博文小结了笔者关注的会议中和深度学习不确定性相关的文章。 笔者的背景是分割，对分割+不确定性相关的文章关注的多一些，其余的只是列出了文章名和highlights。 同时，笔者也需要承认，目前只是这些paper吸引了我的注意力，MICCAI 500多篇接收的文章，我肯定遗漏了不少非常棒的papers。 如果对Uncertainty in Medical Image Analysis没了解过，建议先看下面的入门博文。 [文章: 201909-医学图像分析中的Uncertainty学习小结]
量子力学笔记第四部分 —— 力学量用算符表示(番外)：不确定关系的准确形式
在永恒的故事中，你被选为主人公
这一篇内容较少，作为上一篇的番外。我们在之前的文章 量子力学笔记第二部分 —— 波函数与薛定谔方程 (2) 中得到了不确定关系（不确定性原理）的近似形式： [公式] 我们将在本篇中推导不确定关系的准确形式，也即大家经常看见的 [公式] 力学量的涨落我们在此前 量子力学笔记第二部分 —— 波函数与薛定谔方程 (3) 中提到了力学量的平均值可表示为 [公式]
混沌多项式展开法(PCE法)概述
青椒
混沌多项式展开（Polynomial Chaos Expansions，PCE）法主要基于混沌多项式（Polynomial Chaos，PC）理论，理论上当条件满足，能够精确描述任意分布形式的随机变量的随机性，是一种非常有效的基于随机展开的不确定性分析方法。PC理论建立的前提准则是：如果任一随机变量的概率密度函数 [公式] 具有较好特性（平方可积），则该随机变量能够表示成若干相互独立的标准随机变量的函数。平方可积的定义为 [公式]
量子力学那点事儿群雄逐鹿之二：骄傲的泡利与失落的海森堡
公众号“科学史话”
泡利很着急，因为他生的晚，比德布罗意足足小了八岁，他还很有雄心壮志，因为他的教父就是威震天下的马赫，马赫可是爱因斯坦的心灵导师。 [图片] 论颜值泡利也不亚于祖师爷普朗克 泡利觉得要是这么按部就班的混下去，说不定新发现都被抢光了，那可是枉为马赫的教子了，所以泡利决定不走寻常路。 泡利中学毕业后，就拿着父亲的介绍信找到了索末菲教授，要求不读大学，直接读博士。这个操作太骚了，足足比别人省了四年时间啊，而海森堡比…
万物成有数，君子言必苦。榻上三生梦，口中十年书。
不算。这是经典的马尔克夫过程，和量子不确定性无关。 任何一个物理系统，对它的描述需要用到两种变量，外部变量(广延量)和内部变量(强度量)。外部变量是指受外界环境影响的变量，比如力学里的速度、位置，热学里的能量、体积等。内部变量是指系统本身的内部结构所确定的属性，比如简正频率、波长、温度、化学势等。 对于外部变量总能定义一个加法操作，比如两个质点的合速度可以用矢量相加表示。但内部变量不能这样定义，比如两…
主动学习（Active Learning） 概述、策略和不确定性度量
AI方向文章，看头像就知道，这里都是"干"货
主动学习是指对需要标记的数据进行优先排序的过程，这样可以确定哪些数据对训练监督模型产生最大的影响。 主动学习是一种学习算法可以交互式查询用户(teacher 或 oracle)，用真实标签标注新数据点的策略。主动学习的过程也被称为优化实验设计。主动学习的动机在于认识到并非所有标有标签的样本都同等重要。主动学习通过为专家的标记工作进行优先级排序可以大大减少训练模型所需的标记数据量。降低成本，同时提高准确性。主动学习…
Deep learning 和 Deep Reinforcement Learning 中的不确定性（uncertainty）
单手能开老干妈
最近终于有一点点时间，总结下最近调研和学习的Uncertainty相关的东西。 首先讲下为什么会引入不确定性这个概念，和为什么要估计不确定性（uncertainty）在处理模型时，准确的不确定性估计会带来更大的便利。预测不一定每次都准，而准确性的判断可以更好的辅助决策。为每个模型预测基于不同的准确度分配不同的决策。 例如，当不确定性较高时可以决定完全不信任预测结果；或是在出现预测不准的情况，将特定的数据段交给人进行最后…
动态一致性、RCL与结果主义：非期望效用理论中的“不可能三角”
这篇文章跟各位探讨一下“规范的”效用理论。 我们都知道，在经济学中，当我们的探讨是在“规范意义上”展开的，那么我们就是要研究“什么是对的”或者“应该怎么样”，而不是像实证研究那样关注“是什么”的问题。不过，很多时候，我们去研究规范经济学并不是真的要去分析规范的内容，而是为了实证经济学服务的：这就是关于“理性”的讨论。 行为经济学家经常批判主流经济学家赖以生存的“理性选择理论”（以下简称RCT）犯了“…