前言：
本文原出处pdnv。
翻译by梅小板。
非常粗糙欢迎纠错补充。
Pdnv的基础策略(Standard Lines)是基于大数据分析（MDA）的。从大数据分析中我们可以识别出hotspots，也就是那些对手会过度弃牌的部分。当我们的对手在hotspot中的时候，我们的基础策略基本上会下注全范围或者诈唬所有空气牌，对于价值下注和抓诈牌使用传统策略（这里可以理解为GTO）。
本文将用几个hotspot的例子去消除你对这一超级剥削策略的疑问。
Example Hotspot for a 3B pot OOP
BTN opens, we 3-bet in BB. Flop: A♠ 9♥ 4♣ . We C-bet our whole range for 1/3 pot and BTN calls. We check on 8♥ turn and BTN checks back. River comes 9♣
问：我们的策略是什么?
通过大数据分析，我们可以得出 BTN 在冷跟3bet底池后C-X-F的line 是个普遍的hotspot。整个玩家池面对一个2/3pot的河牌下注过度弃牌了 10-20%，如图。
(15% hotspot in the PokerStars $400NL pool)
在这个情况下，我们可以用所有的空气牌开枪抢走他的ev。对于刚接触hotspot的新人来说，这看起来又凶又不平衡又危险。我们开牌开的太宽并且我们没有足够的防守，所以我们最好在河牌打的平衡一点，对吗？
错。我们应该不停剥削这个普遍的漏洞直到有人给我们停下来的理由。当我们面对这些人时，我们用不同的策略去反抗他然后继续用剥削策略去剥削玩家池中剩下的所有玩家。
为了让你们更好地接受，本文将告诉你，在你使用hotspot策略的时候，其实你就是在使用pio解出的最优策略。
Playing River vs an Optimal BTN Strategy
首先我们用pio计算出最优均衡点，下图是BTN面对我们最优的2/3下注范围的，河牌最优跟注范围：
在这个牌面结构 BTN 应该弃牌 41% vs 2/3 bet.
我们用来对抗他这个最优防守的下注策略如下：
我们更关注于我们最优下注范围中用了多少空气牌（K高或更差）开枪。
Pio告诉我们，过牌69% 诈唬剩下的31%。
Playing River vs an Over-folding BTN Strategy
有时候BTN的最优跟注范围 看起来很不自然。 pio会用最小的对子，4X和部分K高以一定的频率跟注。我们通过去掉一些高张和底对子的跟注范围去模拟一个更自然的人类的跟注策略：
BTN 现在过度弃牌了12% (41%--> 53%) vs 2/3 bet 并且我们已经发现这与MDA的hotspot结果非常相近。那么我们应该如何在河牌去最大化剥削这个hotspot呢？
我们锁定了BTN 的过度弃牌策略并且解出了均衡点。我们的最强剥削策略如下：
Pio 放弃了超池的选项 并且用所有空气下注2/3。
我们用Range explorer 去验证一下这个结论：
Pio 用所有K高张以及更差的牌下注了2/3. 但是它并没有下注它的河牌全部范围的100%, 即使就算面对这类下注全范围也能盈利的对手。
所以这里发生了什么？
Pio 并不会犯两极化的错误（用抓诈牌\有摊牌价值的牌去诈唬）。即使面对对手过度弃牌12%，下注100%也能盈利，但是一部分牌能通过过牌赢得更多的价值。
比如：KK
在另一方面，一手如KQs的空气牌，作为过牌的牌有非常少的ev，因为不能通过过牌跟注盈利，并且即使摊牌也很难拿下底池。用这类的牌去诈唬就能获得比过牌-弃牌更有利可图。
我们可以从中学到，如果你不确定是不是应该用一手具有边缘摊牌价值的牌在一个hotspot里诈唬，你总是可以通过诈唬去获得你的minimum ev。由于诈唬的ev总是还不错的，所以当你有犹豫，那就下注！
当你对不利位置操控边缘牌的技术上去了，你也许想要过牌更多一点，让河牌的诈唬频率降下来。如果可以正确执行你的策略，你应该会赢得更多的ev 并且让你的剥削策略更难以识别与针对。
结论 （这里都是在吹牛逼 没啥营养懒得翻译了）
Happy hotspotting!
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