北京科技大学计通学院和自动化怎么样?有什么推荐的工科专业?

本人北科大一学生,现读物理,感觉自己不是科研的料,想往工科转,未来好读研找工作。
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谢邀。手机码字,格式不好见谅。我只说说我个人观点,接受大家批评。

我是2013入学,2017年从北京科技大学自动化学院智能科学与技术专业毕业的,其他专业不敢乱说。

学校的智能专业其实专业课程设置规划很好,系主任刘老师非常负责,也非常努力,专业在全国也是非常早开设。可惜局限于教师数量较少以及学校基础课程一刀切还有我个人感觉学校并不是很重视等各种原因,实际的课程教学效果并不理想。

我2013年入学的时候,专业的主要培养目标是机器人与智能,所以课程体系也是围绕这个开展的。

先说说我个人感觉的课程设置的优点。因为智能这个专业其实比较泛,涵盖面很广,要学习的内容很多。幸运的是在刘老师等老师初期的规划和改进中课程的设计一直不错,基本上你需要的课程和今后读研需要的课程都有涉及。覆盖了绝大部分基础课程和专业课程。

课程的缺点也比较明显,且个人感觉短期看不到解决希望:

1. 智能专业的数学物理类基础课程对今后发展十分重要,其中专业开设的主要包括:微积分、线性代数(矩阵论)、概率论、大学物理、信息论、复变函数与积分变换、离散数学等。具体的课程培养计划可以在学院官网找到,我就不赘述了。但是这些开设了的课程一直存在的问题就是没有专业针对性。全校不论什么专业一起吃大锅饭,部分数理学院的老师不了解他所讲授的知识在学生专业的应用背景,二也可能水平有限,导致这些课程最后留给我的就是如何解题,其实这听起来很可笑。我没有从中获得我最想得到的思想方法上的东西,还好概念建立起来了。 除了已经开设的课程,由于老师不够和教学资源匮乏的问题,一些也很重要课程没够开设,例如凸优化、随机过程等等,这些也都是很有用的。

2. 专业课程方面:也是同样问题,专业设计很美好,现实很骨感。一部分课程没有完全对口的老师,刘老师没办法自学然后授课,或者一些老师想办法代课。这样就导致很重要的课程质量不高。再加上少部分老师心思并不在课堂,上课的ppt明显不是自己做的,有时候讲着讲着还得先看ppt反应一会。我记得最搞笑的是一年的暑假小学期上一个类似于专业前沿介绍的课程,一个老师直接从百度文库下载的ppt,可笑又可悲。

当然我还是很感激那些对教学十分认真的老师们教会了我很多知识和做人求学的道理。还有一个可惜的地方就是目前机器学习和深度学习是智能专业最火热的方向,可惜学院这方面老师极少,机器学习课程刘老师在努力讲,深度学习在我上学期间没有老师讲。还好模式识别课程质量不错。

当然这并不是我们不能好好学习的理由吧,很多课程你还是可以在例如coursera等在线课程学习的,各种csxxx课程可以了解一下,哈哈。毕竟课堂内容和实际应用存在距离嘛,外国名校的课程的确讲的很棒。

所以在大学期间我参加了非常多相关的竞赛,收获最多就是进入MEI机器人队参加Robocon大赛了,也算是大一进入学校后就有的愿望顺利实现,这应该是我这辈子不会忘记的美好回忆。贝壳的一大特点就是竞赛氛围浓厚,科技竞赛有的很水,有的很有质量,让你收获良多。你抱着学习成长的态度积极投入其中,一定会收获良多。当然你也可以去了解一些数据科学类的竞赛,这个学校参加的人很少,我其实很后悔当时没去打打kaggle之类的比赛。

现在跑去计算所搬砖了,还是很怀念贝壳的生活的,希望学院和专业能够越来越好吧,个人觉得学校和专业还是给了我一个很好的学习平台和背景,尤其是专业概念框架的建立和实践能力的提高。

希望我的回答能让你有所参考。