迁移学习中的domain adaptation的定义说特征空间相同,这里指的是什么意思?
迁移学习中的domain adaptation的定义说特征空间相同,这里指的是什么意思?
关注者
66被浏览
25,463登录后你可以
不限量看优质回答私信答主深度交流精彩内容一键收藏
这个很好理解,不要被“特征空间”这个看似很高端的名词所迷惑。
特征空间,指的是你所提取的特征所分布的空间。就是你特征所在的那个空间(范围)。类似的名词还有一个类别空间,就是类别所在的范围,比如你要做的任务是要对猫狗进行二分类,那么,这个任务的类别空间就是猫和狗这两类。
特征空间相同的意思就是:特征是一样的,不同的领域,要是啥特征,都是啥特征。这也叫同构(homogeneous)。
比如说一张图片经过不同的变形(光照、裁剪、视角),不同时刻同一传感器的读数等等,都是特征空间一致、但是特征分布不一致的例子。
与之相对应的是异构(heterogeneous):特征空间不一致的情况。通俗点说就是特征完全不一样。比如说,图片和文本肯定是不同的特征,RGB图片和灰度图片肯定是不同的特征,加速度计的读数和陀螺仪的读数也是不一样的嘛。现在理解了吗?