从头开发一个工业级的ctr prediction系统都需要做哪些工作？

试着回答一下

ctr预测分几部分 一是数据流 二是算法 三是校验，但是整体是一个系统，需要一起考虑

数据流，和算法是结合的，如果用fm算法，也就是特征值互相作用，可以直接扔内存，如果是按离散矩阵存储，可以转换成01的比特序列

算法，一般是fm+cnn或者gbrt+lr，总之是数据先处理一遍，然后再分类或者回归。回归的思路确实可以。

算法校验都是那些，roc什么的，自定规则即可

但是切忌用人工筛选特征，然后加lr，这种传统思路已经不行了，要做就要用深度学习或者起码是boosting。

相关的，搜ctr预测，google、facebook和很多广告商都有论文和方案，可以人肉实现一下，坑不是很多。

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