agent-based model建模中提到的learning和adaptation有什么区别？

谢

邀。我个人理解，learning就是根据新产生的信息更新decision rule本身。而adaption特指其中一种更新的方式：从别人那学。至于从谁那学，需要有个标准，就是当期的fitness或者历史上所有的fitness（的加权和之类的）。

Adaption作为learning的一种方式，有一定的演化生物学隐喻（不过是生物学界不用的拉马克主义）。但是对于研究一群人的行为（尤其是股票交易之类的玩意）来说，看上去还是很符合直觉得。毕竟Agent-based modeling的支持者批评的是主流理论里agent做Bayesian updating的惯例。所以取另一个极端——只模仿不计算——来implement某些市场结果变成了主要做法。