回归分析定义： 回归分析是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。 回归分析思想： 虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系，但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。 多元回归分析的由来 在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立的，可能有种种互相作用的关系。在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归模型预测效果会更好。 应用 收入水平与受教育程度、所在行业、工作年限、工作种类的关系。 公路客运量与人口增长量、私家车保有量、国民生产总值、国民收入、工农业总产值、基本建设投资额、城乡居民储蓄额、铁路和水运客运量等因素的关系。 问题案例 以陕西省长武地区1984~1995年的烟蚜传毒病情资料、相关虫情和气象资料为例，建立蚜传病毒病情指数的逐步回归模型，说明逐步回归分析的具体步骤。影响蚜传病毒病情指数的虫情因子和气象因子一共有21个，通过逐步回归，从中选出对病情指数影响显著的因子，从而建立相应的模型。 SPSS求解 数据分析 在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平，对同一量，进行多次计量，然后算出平均值。对于偏离平均值的正负差值，就是其不确定度。其差值越大，则计量的不确定性越大 由回归方程式可以看出，在陕西长武烟草蚜传病毒病8月份的病情指数(y)与x4(5月份最低气温)、x15(第一次蚜迁高峰期百株烟草有翅蚜量)呈显著正相关，而与x5(3-5月份降水量)和x7 (3-5月份均温)呈显著负相关。 参与评论 您还未登录，请先 登录 后发表或查看评论 测试(Regreesion Testing)目的:验证缺陷得到了正确的修复,同时对系统的变更,没有影响以前的功能策略: 1)完全重复测试重新执行所有在前期测试阶段建立的测试用例,来确认问题修改的正确性和修改的扩散局部影响性 2)选择性重复测试即有选择地,重新执行部分在前期测试阶段建立的测试用例,来测试被修改的程序 a)覆盖修改法即针对被修改的部... 如果不能对模型的训练和测试的表现进行量化地评估，我们就很难衡量模型的好坏。通常我们会定义一些衡量标准，这些标准可以通过对某些误差或者拟合程度的计算来得到。通过运算决定系数R2来量化模型的表现。模型的决定系数是回归分析中十分常用的统计信息，经常被当作衡量模型预测能力好坏的标准。 R2的数值范围从0至1，表示目标变量的预测值和实际值之间的相关程度平方的百分比。一个模型的R2值为0说明它... 文章目录【 1.主成成分分析法简介 】【 2. SPSS求解 】参考链接：主成分分析在SPSS中的操作应用 【 1.主成成分分析法简介 】实际案例一项十分著名的工作是美国的统计学家斯通(stone)在1947年关于国民经济的研究。他曾利用美国1929一1938年各年的数据，得到了17个反映国民收入与支出的变量要素，例如雇主补贴、消费资料和生产资料、纯公共支出、净增库存、股息、利息外贸平衡等等。在进行主成分分析后，竟以97.4％的精度，用三新变量就取代了原17个变量。根据经济学知识，斯通给这三个 【 1. 灰色系统理论简介 】灰色系统、白色系统、黑色系统灰色系统是黑箱概念的一种推广。灰色系统：既含有已知信息又含有未知信息的系统。黑色系统：作为两个极端，我们将称信息完全未确定的系统。白色系统：信息完全确定的系统。灰色系统的特点 （1）用灰色数学处理不确定量，使之量化。 （2）充分利用已知信息寻求系统的运动规律。 （3）灰色系统理论能处理贫信息系统。灰色预测模型灰色预测模型（Gray Forecast Model）是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并对灰色系统做出预测的 【 1. 线性规划模型简介 】线性规划研究的问题在一定条件下，合理安排人力物力等资源，使经济效果达到最好。线性规划问题一般地，求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题。可行解满足线性约束条件的解。可行域由所有可行解组成的集合。线性规划的三要素决策变量、约束条件、目标函数是。 【 2.范例 】 【 3. LINGO求解 】 max=2*x1+3*x2; !LINGO默认变量值≥0 x1+2*x2=8; 4*x1=16; 4*x2=12; 即X1