Superset安装、配置及使用

最新推荐文章于 2024-02-15 21:05:17 发布
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分类专栏： Superset 文章标签： superset
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可视化这一块，公司要么自己开发，需要会前端，开发出对应的效果，要么就用第三方的企业会开发出商业版本，一些BI工具（帆软，smartbi）这些都是需要收费的。我们可以学免费的第三方免费可视化工具

Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用

由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具

Superset官网地址：http://superset.apache.org/

安装Python环境

Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.6的环境

1、安装Miniconda

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python

此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda

1.1 下载Miniconda（Python3版本）

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

1.2 安装Miniconda

  1. 执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成

    [hadoop@bigdata03 lib]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

  2. 在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径

    在这里插入图片描述

  3. 出现以下字样，即为安装完成

    在这里插入图片描述

1.3 配置环境变量

修改/etc/profile.d/env.sh文件，内容如下

export CONDA_HOME=/opt/module/miniconda3
export PATH=$PATH:$CONDA_HOME/bin

修改保存之后：source /etc/profile
或者重启一下虚拟机

1.4 取消激活base环境

Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境

如果不关闭，就会自动激活base环境

conda config --set auto_activate_base false

2、创建Python3.6环境

2.1 配置conda国内镜像
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

conda config --set show_channel_urls yes

查看下.condarc文件，是否是如下配置

[hadoop@bigdata03 ~]$ cat ~/.condarc 
auto_activate_base: false
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
2.2 创建Python3.6环境
conda create -n superset python=3.6

说明：conda环境管理常用命令，上述的name是环境名称

创建环境：conda create -n env_name

查看所有环境：conda info --envs

删除一个环境：conda remove -n env_name --all

2.3 激活superset环境（在用户目录，不能是root用户）

激活：conda activate superset

激活后效果如下图所示

在这里插入图片描述

退出当前环境：conda deactivate

2.4 执行python命令查看python版本

在这里插入图片描述

Superset部署

1、安装依赖

安装Superset之前，需安装以下所需依赖

sudo yum install -y python-setuptools

sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

2、安装Superset

2.1 安装（更新）setuptools和pip

pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比

2.2 安装Superset

pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像

最后会打印如下日志，就表示安装成功

在这里插入图片描述

2.3 初始化Superset数据库

superset db upgrade

采用的数据库是sqllite数据库，是一个轻量级的数据量

2.4 创建管理员用户

给superset创建管理员用户

export FLASK_APP=superset

在里面可以设置用户名与密码，其他的可以不用设置，直接enter就行

(superset) [hadoop@bigdata03 ~]$ flask fab create-admin
Username [admin]: hadoop
User first name [admin]: 
User last name [user]: 
Email [admin@fab.org]: 
Password: 
Repeat for confirmation: 
logging was configured successfully

说明：flask是一个python web框架，Superset使用的就是flask

2.5 初始化

superset init

3、启动Superset

3.1 安装gunicorn

pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的Tomcat类比

3.2 启动Superset

  1. 确保当前conda环境为superset，如下图所示

    在这里插入图片描述

    如果没有，需要执行：conda activate superset

  2. 启动

    gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind bigdata03:8787 superset:app --daemon

    可能启动会访问不到，执行：gunicorn -w 5 -t 120 -b bigdata03:8787 "superset.app:create_app()"

    说明：

    –workers：指定进程个数

    –timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启

    –bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址

    –daemon：后台运行

  3. 登录Supersetbig

    访问http://bigdata03:8787，并使用2.4创建的管理员账号进行登录

    在这里插入图片描述

  4. 停止superset

    停掉gunicorn进程：ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

    退出superset环境：conda deactivate

Superset的使用

1、对接MySQL数据源

1.1 安装依赖

conda install mysqlclient

说明：对接不同的数据源，需安装不同的依赖，以下地址为官网说明

http://superset.apache.org/installation.html#database-dependencies

1.2 重启superset

停掉gunicorn进程：ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

启动：gunicorn -w 5 -t 120 -b bigdata03:8787 "superset.app:create_app()"

2、数据源配置

2.1 Database配置

  1. 点击Sources/Databases

    在这里插入图片描述

  2. 点击 ➕

    在这里插入图片描述

  3. 点击填写Database及SQL Alchemy URI

    注：SQL Alchemy URI编写规范：mysql://账号:密码@IP/数据库名称

    mysql://root:000000@bigdata02/gmall

    在这里插入图片描述

  4. 点击Test Connection，出现“Seems Ok！”提示即表示连接成功

    在这里插入图片描述

  5. 保存配置

    在这里插入图片描述

2.2 Table配置

  1. 点击Sources/Table

    在这里插入图片描述

  2. 点击 ➕

    在这里插入图片描述

  3. 配置Table

    在这里插入图片描述

3、制作仪表盘

3.1 创建空白仪表盘

  1. 点击Dashboards，点击 ➕

    在这里插入图片描述

  2. 配置仪表盘

    在这里插入图片描述

  3. 保存仪表盘

    在这里插入图片描述

3.2 创建图表

  1. 点击Charts，点击 ➕

    在这里插入图片描述

  2. 选择数据源及图表类型

    在这里插入图片描述

  3. 选择合适的图表类型

    在这里插入图片描述

  4. 创建图表

    在这里插入图片描述

  5. 可修改语言为中文，方便配置

    在这里插入图片描述

  6. 按照说明配置图表

    在这里插入图片描述

  7. 点击“RUN”

    在这里插入图片描述

  8. 保存图表，并将其添加到仪表盘

    在这里插入图片描述

3.3 编辑仪表盘

  1. 点击“Edit dashboard”

    在这里插入图片描述

  2. 调整图表大小以及图表盘布局

    在这里插入图片描述

  3. 点击下图中箭头，可调整仪表盘自动刷新时间

    在这里插入图片描述

「miraitowa」
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Superset的安装配置可以按照以下步骤进行： 1. 首先，确保已经安装了`setuptools`和`pip`，可以使用以下命令进行安装或更新： ``` pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/ ``` 2. 安装Superset的依赖项，可以使用以下命令进行安装： ``` pip install apache-superset==2.0.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ ``` 3. 初始化Superset的数据库，可以使用以下命令进行初始化： ``` superset db upgrade ``` 4. 创建Superset的管理员用户，可以使用以下命令创建管理员用户： ``` fabmanager create-admin --app superset ``` 5. 初始化Superset，可以使用以下命令进行初始化： ``` superset init ``` 6. 启动Superset，可以使用gunicorn作为服务器，使用以下命令进行启动： ``` gunicorn --workers=4 --threads=2 --timeout=60 -b 0.0.0.0:8088 -w superset:app ``` 以上是Superset的安装配置步骤，您可以根据具体的环境和需求进行相应的配置。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Superset 安装配置](https://blog.csdn.net/W_chuanqi/article/details/128340619)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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