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sir_TI
成长吧,骚年!
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感知机算法实现
具体的原理自己就不再叙述,内容参考《统计数学方法》原理参考Blog:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6042320.html具体的代码片段就不想截图了,直接去我的GitHub上下载即可https://github.com/toAlgorithm/machineLearning/blob/master/__PLA.ipynb ...原创 2018-11-21 23:55:15 · 377 阅读 · 0 评论 -
机器学习相关评价指标
相关指标学习前记在机器学习或者深度学习中,避免不了使用指标去评价某个模型的好坏。通常情况下,一个模型的好坏,是由多个指标来共同决定的,那么有必要去学习他们之间的定义以及关联。在学习模型的评价标准之前,我们需要先定一个基础知识,这些是你必须了解的。通过这些基础知识的了解,我们才可以将模型的评价标准了解的更加透彻。True Positives,TP:预测为正样本,实际也为正样本的特征数...原创 2019-06-21 19:10:15 · 265 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘之预处理
Task 1:数据预处理预处理:code前记这个系列的任务主要是记录了datawhale 组织的关于 data mining的学习的记录,学习完这个系列的内容,可以基本了解数据分析的技能。简介这个任务任务主要是关于以下内容的完成:数据类型的分析无关特征删除数据类型转换缺失值处理数据切分主要是对于pandas相关函数的学习。数据类型的分析关于数据的分析,其实从导入数据的...原创 2019-08-05 17:47:55 · 384 阅读 · 0 评论 -
特征工程
特征衍生特征衍生是现有的特征进行某种组合,生成新的具有含义的特征。一般情况下,对于给的数据中,缺少必要的条件,我们需要将已知的特征进行组合,然后得到新的特征,这样能够让我们对数据的认识更加清晰。比较好的例子查看怎么样才能使用到我们的任务中特征选择对于总体的特征选择来说,主要可以划分为三种选择方法过滤法:按照发散性或者相关性对各个特征进行评分,设定阈值,选择特征。常见的过滤方式包括方...原创 2019-08-09 18:07:16 · 318 阅读 · 0 评论