python模块(modules)

模块 在其他程序中调用一些函数
有各种编写模块的方法,但最简单的方法是创建一个.py扩展名包含函数和变量的文件。
另一种方法是使用Python解释器本身编写的本地语言编写模块。例如,您可以使用C编程语言编写模块,编译时可以在使用标准Python解释器时从Python代码中使用它们

模块分为三种

内置模块:如sys, os, subprocess, time, json 等等
自定义模块:自定义模块时要注意命名,不能和Python自带的模块名称冲突。例如,系统自带了sys模块,自己的模块就不可命名为sys.py,否则将无法导入系统自带的sys模块。
开源模块:公开的第三方模块, 如 https://pypi.python.org/pypi 。可以使用pip install 安装,类似于yum 安装软件
help(“modules”)查看所有模块
这里写图片描述

一个Python程序通常包括一个顶层程序文件和其它的模块文件
顶层文件:包含了程序的主要控制流程
模块文件:为顶层文件或其他模块提供各种功能性组件
模块首次导入import(或重载reload)时,Python会立即执行模块文件的顶层程序代码(不在函数内的代码),而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行

import的工作机制

import语句导入指定的模块时会执行3个步骤

  1. 找到模块文件:在模块搜索路径下搜索模块文件
      程序的主目录
      PYTHONPATH目录
      标准链接库目录

2.编译成字节码:文件导入时会编译,因此,顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃,只有被导入的文件才会留下.pyc文件
注:导入一个模块是一件相对昂贵的事情,所以Python会采取一些技巧来加快速度

这里写图片描述

3.执行模块的代码来创建其所定义的对象:模块文件中的所有语句从头至尾依次执行,而此步骤中任何对变量名的赋值运算,都会产生所得到的模块文件的属性
注意:模块只在第一次导入时才会执行如上步骤,后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象,reload()可用于重新加载模块
例如:先执行如下程序

import bulingdai_kaikou
from imp import reload
#dir(bulingdai_kaikou)
#reload(bulingdai_kaikou)
bulingdai_kaikou.main()
年化收益率:2.21%

注:将binglindai_kaikou.py中的股票代码改变,发现年化收益不变,因为模块只导入后,不再重复导入,后续的导入操作只是提取内存已加载的模块对象,可以使用reload()用于重行加载模块

这里写图片描述
使用reload()函数:
这里写图片描述

name

一个模块被引入时,主程序将运行。如果我们想在模块被引入时,模块中的某一程序程序块不执行,可以运用__name__的属性,使该程序只在该模块自身运行时执行

if __name__ == '__main__':
    print('This program is being run by itself')
else:
    print('I am being imported from another module')
This program is being run by itself
I am being imported from another module

dir()功能

dir()内置函数,返回由对象定义的名称列表,如果对象是模块,则此列表包含该模块内定义的函数,类和变量。

这个函数可以接受参数。如果参数是模块的名称,则函数返回该指定模块的名称列表。如果没有参数,函数将返回当前模块的名称列表。

编写自己的模块

from pp import *的含义是“希望能访问模块(pp)中有权限访问的全部对象”,无权限访问的对象,不能直接使用,但是通过调用的方法实现访问

含公共,保护,私有变量\方法的导入

public_variable='i am a public varable'     #公共
_protected_variable='i am a protected variable'            #保护
__private_variable='i am a private variable'               #私有变量
def public_funtion():
    print('public',public_variable)
def _protected_funtion():                                  #私有函数
    print('protected',_protected_variable)
def __private_funtion():
    print('private',__private_variable)

导入:

import public_private_protected as var
from imp import reload
reload(var)
print(public_variable)                       #可以直接在该模块中使用
print(var._protected_variable)               #需要调用
print(var.__private_variable)
public_funtion()                             #直接使用
var._protected_funtion()                     #需要调用
var.__private_funtion()
dir()

结果:

i am a public varable
i am a protected variable
i am a private variable
public i am a public varable
protected i am a protected variable
private i am a private variable

这里写图片描述

含公共,保护,私有变量\方法的模块导入到其他模块时,保护,私有变量\方法无权限访问,共有变量可以直接访问,但是保护,私有变量\方法可以通过调用实现访问

变量通常放在函数内部。函数和全局变量通常放在模块内部。包用来组织模块
包只是包含一个特殊__init__.py文件的模块文件夹,它向Python表明该文件夹是特殊的,没有__init__.py会被当作普通文件夹,因为它包含Python模块

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常用模块 python除了关键字(keywords)和内置的类型和函数(builtins),更多的功能是通过libraries(即modules)来提供的。 常用的libraries(modules)如下: 1)python运行时服务 * copy: copy模块提供了对复合(compound)对象(list,tuple,dict,custom class)进行浅拷贝和深拷贝的功能。 * pickle: pickle模块被用来序列化python的对象到bytes流,从而适合存储到文件,网络传输,或数据库存储。(pickle的过程也被称serializing,marshalling或者flattening,pickle同时可以用来将bytes流反序列化为python的对象)。 * sys:sys模块包含了跟python解析器和环境相关的变量和函数。 * 其他: atexit,gc,inspect,marshal,traceback,types,warnings,weakref。 2)数学 * decimal:python中的float使用双精度的二进制浮点编码来表示的,这种编码导致了小数不能被精确的表示,例如0.1实际上内存中为0.100000000000000001,还有3*0.1 == 0.3 为False. decimal就是为了解决类似的问题的,拥有更高的精确度,能表示更大范围的数字,更精确地四舍五入。 * math:math模块定义了标准的数学方法,例如cos(x),sin(x)等。 * random:random模块提供了各种方法用来产生随机数。 * 其他:fractions,numbers。 3)数据结构,算法和代码简化 * array: array代表数组,类似与list,与list不同的是只能存储相同类型的对象。 * bisect: bisect是一个有序的list,其中内部使用二分法(bitsection)来实现大部分操作。 * collections:collections模块包含了一些有用的容器的高性能实现,各种容器的抽象基类,和创建name-tuple对象的函数。例如包含了容器deque,defaultdict,namedtuple等。 * heapq:heapq是一个使用heap实现的带有优先级的queue。 * itertools:itertools包含了函数用来创建有效的iterators。所有的函数都返回iterators或者函数包含iterators(例如generators 和generators expression)。 * operator: operator提供了访问python内置的操作和解析器提供的特殊方法,例如 x+y 为 add(x,y),x+=y为iadd(x,y),a % b 为mod(a,b)等等。 * 其他:abc,contextlib,functools。 4) string 和 text 处理 *codecs:codecs模块被用来处理不同的字符编码与unicode text io的转化。 * re:re模块用来对字符串进行正则表达式的匹配和替换。 * string:string模块包含大量有用的常量和函数用来处理字符串。也包含了新字符串格式的类。 * struct:struct模块被用来在python和二进制结构间实现转化。 * unicodedata:unicodedata模块提供访问unicode字符数据库 5) python数据库访问 * 关系型数据库拥有共同的规范Python Database API Specification V2.0,MySQL,Oracle等都实现了此规范,然后增加自己的扩展。 * sqlite3: sqlite3 模块提供了SQLite数据库访问的接口。SQLite数据库是以一个文件或内存的形式存在的自包含的关系型数据库。 * DBM-style 数据库模块python提供了打了的modules来支持UNIX DBM-style数据库文件。dbm模块用来读取标准的UNIX-dbm数据库文件,gdbm用来读取GNU dbm数据库文件,dbhash用来读取Berkeley DB数据库文件。所有的这些模块提供了一个对象实现了基于字符串的持久化的字典,他与字典dict非常相似,但是他的keys和values都必须是字符串。 * shelve:shelve模块使用特殊的“shelf”对象来支持持久化对象。这个对象的行为与dict相似,但是所有的他存储的对象都使用基于hashtable的数据库(dbhash,dbm,gdbm)存储在硬盘。与dbm模块的区别是所存储的对象不仅是字符串,而且可以是任意的与pickle兼容的对象。 6)文件和目录处理 * bz2:bz2模块用来处理以bzip2压缩算法压缩的文件。

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