python3 pycharm 抓取app 上的数据

App中的数据可以用网络爬虫抓取么

答案是完全肯定的：凡是可以看到的APP数据都可以抓取。 
下面我就介绍下自己的学习经验和一些方法吧 本篇适合有过web爬虫基础的程序猿看 
没有的的话学的可能会吃力一些

App接口爬取数据过程

• 使用抓包工具
• 手机使用代理，app所有请求通过抓包工具
• 获得接口，分析接口
• 反编译apk获取key
• 突破反爬限制

需要的工具：

• 夜神模拟器
• Fiddler
• Pycharm

实现过程

首先下载夜神模拟器模拟手机也可以用真机，然后下载Fiddler抓取手机APP数据包，分析接口完成以后使用Python实现爬虫程序

Fiddler安装配置过程

第一步：下载神器Fiddler

Fiddler下载完成之后，傻瓜式的安装一下！

第二步：设置Fiddler

打开Fiddler, Tools-> Fiddler Options (配置完后记得要重启Fiddler) 
选中”Decrpt HTTPS traffic”, Fiddler就可以截获HTTPS请求 
选中”Allow remote computers to connect”. 是允许别的机器把HTTP/HTTPS请求发送到Fiddler上来 
 
 
记住这个端口号是:8888   可以更改  在电脑浏览器中输入地址：http://localhost:8888/，点击FiddlerRoot certificate，下载安全证书：

安全证书安装

    证书是需要在手机上进行安装的，这样在电脑Fiddler软件抓包的时候，手机使用电脑的网卡上网才不会报错。

    将下载好的FiddlerRoot.cer安装证书拷贝到手机中，然后进行证书安装，设置(Settings)->(系统和设备中的)更多设置->系统安全->从存储设备安装：

 然后找到拷贝的FiddlerRoot.cer进行安装即可。安装好之后，可以在信任的凭证中找到我们已经安装好的安全证书，在用户中可以看到证书如下：

4 局域网设置

    想要使用Fiddler进行手机抓包，首先要确保手机和电脑的网络在一个内网中，可以使用让电脑和手机都连接同一个路由器。当然，也可以让电脑开放WIFI热点，手机连入。这里，我使用的方法是，让手机和电脑同时连入一个路由器中。最后，让手机使用电脑的代理IP进行上网。

    首先，查看电脑的IP地址，在cmd中使用命令ipconfig查看电脑IP地址。找到无线局域网WLAN的IPv4地址，记下此地址。

在手机上，点击连接的WIFI进行网络修改，添加代理。进行手动设置，主机名即为上图中找到的IP地址，端口号即为Fiddler设置中的端口号8888：

夜神模拟器安装配置过程

第一步:下载安装

夜神模拟器下载完成之后，傻瓜式的安装一下！

第二步:配置桥接 实现互通

首先将当前手机网络桥接到本电脑网络 实现互通 

 
安装完成桥接驱动后配置IP地址，要配成和本机互通的网段，配置完成后打开主机cmd终端ping通ok

第三步:配置代理

1. 打开主机cmd 
2. 输入ipconfig查看本机IP 
3. 配置代理 
   进入夜神模拟器–打开设置–打开WLAN 
    
   点击修改网络–配置代理 如下图： 
   
   配置完后保存 
   到这里我们就设置好所有的值，下面就来测试一下，打开手机的超级课程表APP 
4. 在夜神模拟器上下载你想爬取得App使用Fiddler抓包分析api后使用python进行爬取就可以了

爬取充电网APP实例

爬取部分内容截图： 

部分python代码分享：

import requests
import city
import json
import jsonpath
import re

city_list = city.jsons
tags_list = city.Tag

def city_func(city_id):
    try:
        city = jsonpath.jsonpath(city_list, '$..sub[?(@.code=={})]'.format(int(city_id)))[0]["name"]
    except:
        city = jsonpath.jsonpath(city_list, '$[?(@.code=={})]'.format(int(city_id)))[0]["name"]
    return city

def tags_func(tags_id):
    tags_join = []
    if tags_id:
        for tags in tags_id:
            t = jsonpath.jsonpath(tags_list,'$..spotFilterTags[?(@.id=={})]'.format(int(tags)))
            tags_join.append(t[0]["title"])

    return ('-'.join(tags_join))

def split_n(ags):
    return re.sub('\n','  ',ags)


def request(page):
    print('开始下载第%d页'%page)
    url = 'https://app-api.chargerlink.com/spot/searchSpot'
    two_url = "https://app-api.chargerlink.com/spot/getSpotDetail?spotId={d}"
    head = {
        "device": "client=android&cityName=%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%B8%82&cityCode=110106&lng=116.32154281224254&device_id=8A261C9D60ACEBDED7CD3706C92DD68E&ver=3.7.7&lat=39.895024107858724&network=WIFI&os_version=19",
        "appId": "20171010",
        "timestamp": "1532342711477",
        "signature": "36daaa33e7b0d5d29ac9c64a2ce6c4cf",
        "forcecheck": "1",
        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
        "Content-Length": "68",
        "Host": "app-api.chargerlink.com",
        "Connection": "Keep-Alive",
        "User-Agent": "okhttp/3.2.0"
    }


    data = {
        "userFilter[operateType]": 2,
        "cityCode": 110000,
        "sort": 1,
        "page": page,
        "limit": 10,
    }

    response = requests.post(url,data=data,headers=head)
    #获取数据
    data = response.json()
    for i in data['data']:
        c = []
        id = i['id']
        name = i["name"] #充电桩名
        phone = i["phone"] #手机号
        num = i['quantity'] #有几个充电桩
        city = city_func(i["provinceCode"]) #城市
        tags =tags_func(i["tags"].split(','))#标签
        message = c + [id,name,phone,num,city,tags]
        parse_info(two_url.format(d=id),message)

def parse_info(url,message):

    #打开文件
    with open('car.csv','a',encoding='utf-8')as c:
        head = {
            "device": "client=android&cityName=&cityCode=&lng=116.32154281224254&device_id=8A261C9D60ACEBDED7CD3706C92DD68E&ver=3.7.7&lat=39.895024107858724&network=WIFI&os_version=19",
            "TOKEN": "036c8e24266c9089db50899287a99e65dc3bf95f",
            "appId": "20171010",
            "timestamp": "1532357165598",
            "signature": "734ecec249f86193d6e54449ec5e8ff6",
            "forcecheck": "1",
            "Host": "app-api.chargerlink.com",
            "Connection": "Keep-Alive",
            "User-Agent": "okhttp/3.2.0",
        }
        #发起详情请求
        res = requests.get(url,headers=head)
        price = split_n(jsonpath.jsonpath(json.loads(res.text),'$..chargingFeeDesc')[0]) #价钱
        payType = jsonpath.jsonpath(json.loads(res.text),'$..payTypeDesc')[0] #支付方式
        businessTime =split_n(jsonpath.jsonpath(json.loads(res.text),'$..businessTime')[0]) #营业时间
        result = (message + [price,payType,businessTime])
        r = ','.join([str(i) for i in result])+',\n'
        c.write(r)

def get_page():
    url = 'https://app-api.chargerlink.com/spot/searchSpot'
    head = {
        "device": "client=android&cityName=%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%B8%82&cityCode=110106&lng=116.32154281224254&device_id=8A261C9D60ACEBDED7CD3706C92DD68E&ver=3.7.7&lat=39.895024107858724&network=WIFI&os_version=19",
        "appId": "20171010",
        "timestamp": "1532342711477",
        "signature": "36daaa33e7b0d5d29ac9c64a2ce6c4cf",
        "forcecheck": "1",
        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
        "Content-Length": "68",
        "Host": "app-api.chargerlink.com",
        "Connection": "Keep-Alive",
        "User-Agent": "okhttp/3.2.0"
    }

    data = {
        "userFilter[operateType]": 2,
        "cityCode": 110000,
        "sort": 1,
        "page": 1,
        "limit": 10,
    }
    response = requests.post(url, data=data, headers=head)
    # 获取数据
    data = response.json()
    total = (data["pager"]["total"])
    page_Size = (data["pager"]["pageSize"])
    totalPage = (data['pager']["totalPage"])
    print('当前共有{total}个充电桩，每页展示{page_Size}个，共{totalPage}页'.format(total=total,page_Size=page_Size,totalPage=totalPage))
if __name__ == '__main__':
    get_page()
    start = int(input("亲,请输入您要获取的开始页:"))
    end = int(input("亲,请输入您要获取的结束页:"))
    for  i in range(start,end+1):
        request(i)

总结：

app里的数据比web端更容易抓取，反爬虫也没拿么强，大部分也都是http/https协议，返回的数据类型大多数为json

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