Matlab实现——霍夫变换直线检测

稀疏霍夫变换是一种改进的霍夫变换算法，用于检测图像中的直线。在Matlab中，可以使用`houghlines`函数来实现稀疏霍夫变换并检测直线。 以下是使用Matlab实现稀疏霍夫变换检测直线的示例代码： ```matlab % 读取图像 image = imread('image.jpg'); % 将图像转换为灰度图像 grayImage = rgb2gray(image); % 进行边缘检测 edgeImage = edge(grayImage, 'canny'); % 设置霍夫变换参数 thetaResolution = 0.5; % 角度分辨率 rhoResolution = 1; % 距离分辨率 threshold = 50; % 阈值 % 进行稀疏霍夫变换 lines = houghlines(edgeImage, 'ThetaResolution', thetaResolution, 'RhoResolution', rhoResolution, 'Threshold', threshold); % 绘制检测到的直线 figure, imshow(image), hold on for k = 1:length(lines) xy = [lines(k).point1; lines(k).point2]; plot(xy(:,1), xy(:,2), 'LineWidth', 2, 'Color', 'green'); end hold off ``` 在上述代码中，首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后，使用Canny边缘检测算法对灰度图像进行边缘检测。接下来，设置霍夫变换的参数，包括角度分辨率、距离分辨率和阈值。最后，使用`houghlines`函数进行稀疏霍夫变换，并将检测到的直线绘制在原始图像上。