713:一、人工神经网络的概念。人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)简称神经网络(NN),是基于生物学中神经网络的基本原理,在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后,以网络拓扑知识为理论基础,模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制的一种数学模型。该模型以并行分布的处理能力、高容错性、智能化和自学习等能力为特征,将信息的加工和存储结合在一起,以其独特的知识表示方式和智能化的自适应学习能力,引起各学科领域的关注。它实际上是一个有大量简单元件相互连接而成的复杂网络,具有高度的非线_1671465600 更多的人开始了研究神经网络,极大地推动了神经网络的发展。
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人工神经网络原理
简介:《人工神经网络原理》介绍了人工神经网络的基本理论,系统地阐述了六种典型的人工神经网络模型,即早期的感知机神经网络、自适应线性元件神经网络、误差反向传播神经网络、Hopfield神经网络、B0ltzmann机和自适应共振理论神经网络,以及它们的网络结构、学习算法、工作原理及应用实例,为读者深入了解和研究人工神经网络奠定了...
作者:马锐
出版时间:2010年9月1日
出版社:机械工业出版社
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人工神经网络的工作原理,人工神经网络基本原理 CSDN博客
3次收藏 发表时间:2022年10月5日
(一)方法原理人工神经网络是由大量的类似人脑神经元的简单处理单元广泛地相互连接而成的复杂的网络系统文案狗。理论和实践表明,在信息处理方面,神经网络方法比传统模...
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人工神经网络的基本原理 CSDN博客
70次收藏 发表时间:2022年7月26日
文章浏览阅读1.2w次,点赞12次,收藏70次。本文主要对神经元的基本工作单元(人工神经元模型)进行概述,以及神经网络的构成和基本工作原理进行介绍。以及激活函数的定义和一些常用的激活函数的特征。
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神经网络和人工智能原理, 人工神经网络的基本原理 CSDN博客
5次收藏 发表时间:2022年10月21日
这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。人工神经网络就是...
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