LBM (Lattice Boltzmann Method 格子波兹曼)为什么这么流行？

又翻了翻这章，里面提到很重要的一点，传统NS求解器需要对非线性对流项 \boldsymbol{u}\cdot\nabla\boldsymbol{u} 进行离散，LBM求解玻尔兹曼方程的过程中，规避了这个问题（事实上玻尔兹曼方程里也有对流项）。（其他的无网格法例如SPH也规避了对流项的离散，其实本质都是是因为无网格法都是基于流体的拉格朗日描述。）

书里提到一句话，也是LBM的特点所在

non-linearity is local, non-locality is linear —— Sauro Succi

—————2020.11.13更新—————

简述一下LBM的优缺点。

以下内容引自

§ 2.4 Outlook: Why Lattice Boltzmann? :

（“+”表示优点，“-”表示缺点）

• 简洁与效率
• + 求解可压缩NS方程时，LBM类似伪压缩（pseudocompressible）方法，通过人工可压缩性增加了其简洁性和可扩展性
• + 类似伪压缩方法，LBM不涉及泊松方程
• + LBM中大部分计