Python科学计算 目录： 1.Numpy--快速处理数据 1.1 ndarray对象 1.2 ufunc运算 1.3 矩阵运算 1.4 文件存取 2.SciPy--数值计算库 3.SymPy-符号运算好帮手 4.matplotlib-绘制精美的图表 5.Traits-为Python添加类型定义 6.TraitsUI-轻松制作用户界面 前言： Python是一种面向对象的、动态的程序设计语言。具有非常简洁而清晰的语法，适合于完成各种高层任务。它既可以用来快速开发程序脚本，也可以用来开发大规模的软件。随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。此外Python还提供了一个array模块，array对象和列表不同，它直接保存数值，和C语言的一维数组比较类似。但是由于它不支持多维，也没有各种运算函数，因此也不适合做数值运算。 NumPy的诞生弥补了这些不足，NumPy提供了两种基本的对象：ndarray（N-dimensional array object）和 ufunc（universal function object）。ndarray(下文统一称之为数组)是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.1.1 创建array对象 首先需要创建数组才能对其进行其它操作。 我们可以通过给array函数传递Python的序列对象创建数组，如果传递的是多层嵌套的序列，将创建多维数组(下例中的变量c): '''python''' @author: koushihao import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]) b = np.array((5, 6, 7, 8)) c = np.array([[1, 2, 3, 4],[4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]]) 结果： b array([5, 6, 7, 8]) c array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]]) c.dtype dtype('int32') 本书详细介绍Python科学计算中最常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所附光盘中包含... 使用python进行数值计算的圈子应该还不算大，上述举措的确锁定了部分读着，吊足了胃口。本数的内容较之前网上的版本，有很大的充实，主要是章节编排上的，之前用附录型式的这次都以正式章节呈现。本书后半... 本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。... 基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物，识别图片、视频和实时视频中的海洋动物，方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类，可以在界面中选择各种海洋动物图片、视频进行检测识别。博文提供了完整的Python代码和使用教程，适合新入门的朋友参考，完整代码资源文件请转至文末的下载链接。 再者就是无二义性，例如概念“Apple”包含的含义有很多，其中就有指代“水果苹果”或者“苹果公司”，要想知道其真正含义要结合其上下文，如果指代苹果公司，那么应该把该概念转化成“Apple Inc.”，该概念就可以明确表达苹果公司的含义。安装完后还不能用，因为还要有个号，对，没错，你还要去注册一个账号使其拥有一个叫“Authorization Token”的序列号，当然注册是免费的。TagMe目前是科学界最好的实体链接工具之一，具有非常好的性能，特别是在注释短文本时（即由几十个术语组成的那些）。 03-26 144 正则表达式是一种强大的工具，用于在字符串中查找和匹配特定模式的文本。我们可以使用re模块来使用正则表达式，并且可以使用一些基本的语法来构建正则表达式。这些语法可以帮助我们在字符串中快速查找和匹配特定模式的文本。正则表达式可以在很多场景中使用，例如验证输入，搜索和替换文本等。