SpecCaptcha（PNG类型的静态图片验证码）、GifCaptcha（Gif类型的图片验证码）、ChineseCaptcha（GIF类型中文图片验证码）、ArithmeticCaptcha（算术类型的图片验证码）。访问后端验证码路径/kaptcha,验证码为图片形式。onclick方法为点击该标签时可以动态切换显示验证码。这里控制器新增了defaultKaptcha()方法，该方法所拦截处理的路径为/kaptcha。表 1: easy-captcha验证码字符类型。是对该包的依赖引入。 # 生成图片的工具 captcha 我们生成图形验证码, 需要借助外部框架: captcha. ### 准备 captcha 扩展包 在内层 meiduo_mall中创建新的包: libs 从老师给的资料中找到 captcha, 整体复制到 libs包中 captcha 框架,需要依赖 Pillow这个包 所以我们需要安装 Python处理图片的库 Pillow：安装 Pil. 解决tensorboard可视化无法打开以及No dashboards are active for the current data set的问题在做人脸相关项目时，需要观察loss、lr等相关指标的趋势，所以 1.解决Tensorboard可视化无法显示网页，显示网页拒绝连接等问题； (tensorflow-gpu) E:\Python\Practice_codestensorboard --logdir logs TensorBoard 1.14.0 at http://DESKTOP-V1 作为人机交互界面经常出现的关键要素，是身份核验、风险防范的重要部件，也是用户交互体验的第一关口，广泛应用在视频、教育、金融、电商、航旅、互联网、公共服务等行业的网站和App上。 的全名是“全自动区分计算机和人类的图灵测试”，利用“人类可以用肉眼轻易识别图片里的文字信息”，以区分出操作者的真伪，在注册、登录、交易等各类场景中发挥着巨大作用。能够防止操作者利用机器软件程序化的垃圾注册、仿冒登录、盗取信息、虚假领取福利、虚假兑换奖品、破解账户密码等，从而保障企业资金安全、营销安全和信息安全。验证 OCR 在这些转换后的 CAPTCHA 上仍然表现不佳（使用 google的 TESSARACT库的匹配率低于 2%），但是对于坚定的攻击者还有另一种可能性：解决每个位置的字母并将它们存储在数据库中以用于解决未来的验证码。大多数攻击者不会花费所需的时间来解决这种类型的 CAPTCHA，除非他们正在保护一些非常敏感的东西，所以在我们展示的三个坏例子中，这是最好的，因为应用程序 DID需要解决 CAPTCHA在每次提交时，并且不接受重播的验证码请求。让我们回顾一下有关实施验证码的一些重要部分：。...