论文研读
以理论为指导,通过研读本专业领域内的论文,提升自己的学术能力,另外,我会总结论文思想,为广大粉丝提供阅读的便利。
晴晴_Amanda
这个作者很懒,什么都没留下…
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论文阅读:Leveraging multimodal information for event summarization and concept-level sentiment analysis
利用多模态信息进行事件摘要和概念级别的情感分析文章目录利用多模态信息进行事件摘要和概念级别的情感分析0. 摘要1. 介绍2. 相关工作3. 系统概述3.1 EventBuilder3.2 EventSensor3.3 进行中的工作4. 评估4.1 EventBuilder4.2 EventSensor5. 结论0. 摘要在线用户生成内容(UGC)数量的快速增长需要社交媒体公司自动从照片和视频中提取知识结构(概念)以提供多样化的多媒体相关服务。然而,真实世界的照片和视频是复杂和嘈杂的,从多媒体内容中原创 2020-05-27 22:06:28 · 699 阅读 · 0 评论 -
论文阅读——UNSUPERVISED MACHINE TRANSLATION USING MONOLINGUAL CORPORA ONLY
文章目录摘要介绍摘要介绍原创 2020-03-07 19:50:31 · 459 阅读 · 0 评论 -
论文阅读——A HYBRID TEXT NORMALIZATION SYSTEM USING MULTI-HEAD SELF-ATTENTION FOR MANDARIN
文章目录0. 摘要1. 介绍2. 方法2.1 基于规则的文本标准化(TN)模型2.2 本文提出的混合TN模型2.3 训练和推理3. 实验3.1 训练数据集3.2 系统配置3.3 模型性能4. 结论和展望0. 摘要在本文中,我们提出了一种使用多头自注意力的混合文本规范化系统。该系统结合了基于规则的模型和神经模型在文本预处理任务的优势。 以前的普通话文本标准化的研究通常使用一组手写规则,这些规则...原创 2020-03-03 23:20:49 · 762 阅读 · 0 评论 -
论文阅读:Unsupervised Question Answering by Cloze Translation
文章目录0. 摘要1. 介绍模型架构2. 无监督的EQA2.1 文本和答案生成2.2 问题生成完形填空生成完形填空转换2.3 问答**训练一个独立的QA系统:****使用后验概率:**2.4 无监督完形填空转换完形填空语料自然问题语料`Wh*`的启发式:3. 实验3.1 无监督QA实验3.2消融研究和分析3.3 错误分析3.4 UNMT-生成问题分析3.5 小样本问答4. 相关工作5.讨论6.总结...原创 2020-02-29 23:19:13 · 483 阅读 · 0 评论 -
论文阅读:记忆网络《Memory Network》
文章目录摘要引入记忆网络结构实现相关工作实验结论我的参考博文摘要Memory Networks(记忆网络) 通过结合 长时记忆模块 和 推断模块 来进行推理。长时记忆模块可以进行读写,目的是用来预测。我们在问答(QA)的背景下研究这些模型,其中长时记忆模块有效地充当(动态)知识库,并且输出是文本响应。 我们根据大规模QA任务以及由模拟世界生成的较小但更复杂的toy task对它们进行评估。 ...原创 2020-02-25 22:21:34 · 1009 阅读 · 0 评论 -
论文阅读——Emotion Recognition in Conversation: Research Challenges, Datasets, and Recent Advances
摘要情感是人类固有的,因此,情感理解是人工智能(AI)的关键部分。对话中的情感识别(ERC)作为自然语言处理(NLP)的新研究前沿正变得越来越受欢迎,这是由于它具有从Facebook,Youtube,Reddit,Twitter等平台上大量公开可用的对话数据中挖掘舆情的能力。此外,它在医疗保健系统(心理分析诊断工具),教育(了解学生的挫败感)等方面具有潜在的应用。此外,ERC对于生成需要了解用户...原创 2020-02-16 19:37:26 · 1970 阅读 · 0 评论 -
论文译文——BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
此文仅仅是 论文阅读 —— BERT摘要我们引入了一种称为BERT的新的语言表示模型,BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers,即Transformer的双向编码器表示。 与最近的语言表示模型不同(Peters等,2018a; Radford等,2018),BERT旨在通过联合调节(jointly conditi...原创 2020-02-15 00:02:33 · 5434 阅读 · 0 评论