VR技术学习系列--1

人工智能技术有哪些_人工智能技术的原理 什么是人工智能人工智能（ArTIficialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究 、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术 科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识 别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领 域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。人 工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那 样思考、也可能超过人的智能。 人工智能的特点1.人工智能纯系无意识的机械的物理的过程，人类智能主要是生理和心 理的过程。 2.人工智能没有社会性。 3.人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力。 4.两者总是人脑的思维在前，电脑的功能在后。 人工智能技术有哪些？1、自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服 务、报告生成以及总结商业智能洞察力。代表*厂商包括：AtTIvio、CambridgeSemanTI cs、DigitalReason、Lucidworks、NarraTIveScience和SAS。 2、语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于 交互式语音应答系统和移动应用领域。代表*厂商包括：NICE、NuanceCommunications、 OpenText和VerintSystems。 3、虚拟代理：弗雷斯特公司声称，虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。从简单 的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足。目前应用于客户服务和 支持以及充当智能家居管理器。代表*厂商包括：亚马逊、苹果、ArtificialSolutions 、AssistAI、CreativeVirtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi。 4、机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他 机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。目 前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。代表*厂商包括：亚马逊、 FractalAnalytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS和Skytree。 5、针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨 在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。代表 *厂商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔和英伟达。 6、深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目 前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表*厂商包括：Dee pInstinct、ErsatzLabs、FluidAI、MathWorks、Peltarion、SaffronTechnology和Sen tientTechnologies。 7、生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触 摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表*厂商包括：3VR、Affectiv a、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。 8、机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业 务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表*厂商包括： AdvancedSystemsConcepts、AutomationAnywhere、BluePrism、UiPath和WorkFusion。 9、文本分析和NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和 机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和 安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。代表*厂商包括：Basis Technology、Coveo、ExpertSystem、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mi ndbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。 10，决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常 的维护和调优。这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行 自动决策。代表*厂商包括：AdvancedSystemsConcepts、Informatica、Maana、Pegasy stems和UiPat。 人工智能的原理人工智能是实现具

这是 ShowMeAI 持续分享的重磅报告系列！智联招聘发布《2022 元宇宙行业人才发展报告》，深入浅出解析元宇宙领域职场现状，为更多有意向从事元宇宙行业的人才提供参考。 核心发现： 一、元宇宙细分领域招聘特征 - ...

基于90年代的计算技术基础设施,将VR仿真开发系统的技术目标设定为自学习、自优化、目标驱动的自产生式建模与仿真环境.在1995年已实现的人工智能嵌入面向对象编程AI OOP形式化体系中,通过知识封装赋予对象以知识禀赋...

本套课程分为基础与中级两部分，分别就lua语言的各方面知识点进行探讨，学习完本套课程，对于后续Xlua(Tolua等框架)技术的学习提供强大的语言技术保证。 本套lua课程采用入门与商业级两种开发IDE进行教学：入门级的...

2022年1季度元宇宙主题行业研究报告合集（共31份），供大家学习参考： 2022年中国元宇宙产业系列研究报告-基础设施篇-传感器应用解析 2022年中国元宇宙产业系列研究报告-基础设施篇：5G与6G应用解析短报告 2022年...

618商品网页制作编程示例开发案列优质学习资料资源工具与案列应用场景开发文档教程资料

提供的源码资源涵盖了安卓应用、小程序、Python应用和Java应用等多个领域，每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写，确保了在对应环境下能够无缝运行。同时，源码中配备了详细的注释和文档，帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群： 这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生，还是对其他领域编程感兴趣的学生，这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码，你可以掌握各平台开发的基础知识，提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标： 在学习阶段，你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码，你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践，逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外，在求职或创业过程中，具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明： 为了确保源码资源的可运行性和易用性，特别注意了以下几点：首先，每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明，确保用户能够轻松搭建起开发环境；其次，源码中的注释和文档都非常完善，方便用户快速上手和理解代码；最后，我会定期更新这些源码资源，以适应各平台技术的最新发展和市场需求。

提供的源码资源涵盖了安卓应用、小程序、Python应用和Java应用等多个领域，每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写，确保了在对应环境下能够无缝运行。同时，源码中配备了详细的注释和文档，帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群： 这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生，还是对其他领域编程感兴趣的学生，这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码，你可以掌握各平台开发的基础知识，提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标： 在学习阶段，你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码，你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践，逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外，在求职或创业过程中，具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明： 为了确保源码资源的可运行性和易用性，特别注意了以下几点：首先，每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明，确保用户能够轻松搭建起开发环境；其次，源码中的注释和文档都非常完善，方便用户快速上手和理解代码；最后，我会定期更新这些源码资源，以适应各平台技术的最新发展和市场需求。

背景：一维卡尔曼滤波的MATLAB例程，​背景为温度估计。 代码介绍：运行程序后，可以自己输入温度真实值 滤波前的值和滤波后的值分别于期望值（真实值）作差，可以得到​误差​曲线图 更多介绍：https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/139374191

数仓建模