【 1. 回归分析简介 】
- 回归分析定义:
回归分析是一种统计学上分析数据的方法,目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。 - 回归分析思想:
虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系,但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。 - 多元回归分析的由来
在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互相作用的关系。在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预测效果会更好。 - 应用
收入水平与受教育程度、所在行业、工作年限、工作种类的关系。
公路客运量与人口增长量、私家车保有量、国民生产总值、国民收入、工农业总产值、基本建设投资额、城乡居民储蓄额、铁路和水运客运量等因素的关系。
【 2. SPSS求解 】
- 问题案例
以陕西省长武地区1984~1995年的烟蚜传毒病情资料、相关虫情和气象资料为例,建立蚜传病毒病情指数的逐步回归模型,说明逐步回归分析的具体步骤。影响蚜传病毒病情指数的虫情因子和气象因子一共有21个,通过逐步回归,从中选出对病情指数影响显著的因子,从而建立相应的模型。
- SPSS求解
- 数据分析
在统计假设检验中,公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平,对同一量,进行多次计量,然后算出平均值。对于偏离平均值的正负差值,就是其不确定度。其差值越大,则计量的不确定性越大
由回归方程式可以看出,在陕西长武烟草蚜传病毒病8月份的病情指数(y)与x4(5月份最低气温)、x15(第一次蚜迁高峰期百株烟草有翅蚜量)呈显著正相关,而与x5(3-5月份降水量)和x7 (3-5月份均温)呈显著负相关。