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智能优化算法:基于梯度的优化算法 附代码 CSDN博客
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s t e p = x b e s t − x r 1 m + δ 2 (2-6) step=\frac{x_{best-x_{r1}^m}+\delta}{2}\tag{2-6} δ... x b e s t x_{best} x r 1 m x_{r_1}^m 决定的步长。 通过用式(2)中的当前向量 ( x n m ) (x_...
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智能优化算法 基于levy飞行改进的麻雀搜索算法求解单目标优化问题...
15次收藏 发表时间:2023年7月9日
2部分代码function [fMin , bestX, Convergence_curve] = SSA(X, N, M, c, d, dim, fobj)_麻... disp(['SSA: At iteration ', num2str(t), ' ,the best fitness is ', num2str(fMin)]); end %% 边界...
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基于正交对立学习的改进麻雀搜索算法 附代码 智能算法研学社 Jack...
©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者智能算法研学社_Jack旭的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 基于正交对立学习的改进麻雀搜索算法 文章目录...
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回溯法 最大团问题(Maximum Clique Problem, MCP) xymaqingxiang ...
发表时间:2014年5月22日
==1代表在当前最大团的解内 13 int bestx[50]; //当前最优解 14 int cnum; //当前团的顶点数目 15 int bestn; //最大团的顶点数目 16 }MCP; 17 18 void Creat(MCP &G); 19 void Bac...
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