机器学习 训练模型 CSDN博客
'''多项式回归'''m=100x=6*np.random.rand(m,1)-3y=0.5*x**2+x+2+np.random.randn(m,1)poly_features=PolynomialFeatures(degree=2,include_bias=False)#聚类特征x_poly=poly_features.fit_transform(x)lin_reg=LinearRegression()lin_reg.fit(x_poly,y)#画图X_new=np.linspace(-3,3,100).reshape(100,1)X_new_poly=poly_features.transform(X_new)y...
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