Longheads:一个无须额外训练的长度外推策略 文章 开发者社区 火山...
https://arxiv.org/pdf/2402.10685.pdf LONGHEADS的核心思想是充分利用多头注意力机制(multi-head attention)的潜力,通过一种无需额外训练的方法来增强LLMs处理长文本的能...
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2024.3.24 机器学习周报 最编程
提出multi-head attention,可以看成attention的ensemble版本,不同head学习不同的子空间... 将一个长为n的输入(如句子),序列(x1, x2, … xn)映射为(z1, z2, …, zn)(机器学习可以理解...
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深入剖析Transformer 总体架构 文章 开发者社区 火山引擎
xn)映射到一系列连续表示z =(z1,...,zn),解码器然后生成输出序列(y1,...,ym)。Transforme... 多头注意力(Multi-Head Attention):主要目标是 允许模型同时学习多组不同的自注意力权...
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一种基于自适应位置编码和知识推理的文本标题生成方法2024.pdf...
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117787260 A (43)申请公布... MultiHead (·)表示掩码多头自注意力操作;第一层解码层的输入为 其中,E 为已生成词的...
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了解BERT模型?这篇文章是你的首选! 最编程
https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf 摘要 序列转换方式由基于复杂递归神经网络(RNN)... 我们应对的策略是采用Multi-Head Attention来抵消这个问题。(大致的理解:注意力机制虽...
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如何看到吴恩达的deep learning课程更新的transformer?
multi-head-attention,并不算详细,最后的模型还是一头雾水 想看的话,可以去b站看别人搬运的,还有中文字幕(虽然是机翻):https://www.bilibili.com/video/BV12E411a7Xn 编辑于 2...
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AI大模型 ChatGPT模型原理介绍(上)
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