Longheads:一个无须额外训练的长度外推策略 文章 开发者社区 火山...
https://arxiv.org/pdf/2402.10685.pdf LONGHEADS的核心思想是充分利用多头注意力机制(multi-head attention)的潜力,通过一种无需额外训练的方法来增强LLMs处理长文本的能...
developer.volcengine.com
Seq2seq for French to English translation 知乎
xn)解析为 z = (z1,...,zn)并传入decoder,在decoder中每个时间序列生成一个元素y,最后组... Encoder由N个(论文中N=6)相同的串行链接,每层包括multi-head attention和position-wis...
知乎专栏
2024.3.24 机器学习周报 最编程
提出multi-head attention,可以看成attention的ensemble版本,不同head学习不同的子空间... 将一个长为n的输入(如句子),序列(x1, x2, … xn)映射为(z1, z2, …, zn)(机器学习可以理解...
jishu.shishitao.com
Transformer 自注意力机制 及完整代码实现 CFANZ编程社区
cfanz.cn
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