文章浏览阅读6.5k次,点赞4次,收藏70次。目录一,UCF101数据集二,环境的快速搭建三,提取帧一,UCF101数据集这个数据集在极链AI云平台已经准备好了(我们直接调用就可以了):通过数据集创建实例选一个最便宜的GPU,反正我们最后要用自己定义的数据集选择镜像版本看看详情,再点击创建实例点击Jupyter LabJupyter Lab界面如下:点击进入...

# 创建虚拟环境 conda create -n tsm python=3.8 conda activate tsm # 安装cuda11.1的pytorch1.8和torchvision0.9.0 pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111... UCF101的前三类,因为我之前拿mmaction处理过就不多说了,主要步骤为:将视频处理成帧,利用标签文件,官方划分训练集和测试集的txt文件,最后得到训练集与与验证集的划...

UCF101是一个常用的视频分类数据集,包含101个不同的动作类别。每个类别包含大约100到300段视频片段,总共约有13,000个视频片段。这些视频片段来自YouTube上的真实数据,每个视频片段的长度为大约10秒至30秒不等,分辨率为320x240或640x480。UCF101的目的是为了促进计算机视觉和机器学习领域中的行动识别研究。 把UCF101...

需要注意的地方是cu102和torch1.6.0都需要根据在镜像环境中设置的pytorch、cuda版本进行设置,由于我用的pytorch为1.6.0,cuda为10.2,因此代码如上。例如你所使用pytorch版本为1.8.0,cuda版本为11.1,那么此处你的下载链接如下: 第三步,依次下载mmpycocotools、moviepy的命令如下: UCF101数据集的处理 另外,数据集一定要下载为扩展名...