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현재 대부분의 웹 서비스 및 웹 애플리케이션은 요청/응답 패턴을 사용하여 프레젠테이션 계층을 제공합니다. 요청/응답 패턴은 간단하게 빌드할 수 있으며, 상태 비저장 프런트 엔드 및 스케일링 가능한 저장소(예: Azure Cosmos DB)를 사용하여 응답 시간을 낮추면서 쉽게 스케일링할 수 있습니다. 데이터 볼륨이 많을 경우 CRUD 기반 시스템에...

DBBINDING 구조의 배열을 사용하여 기술됩니다. 각 DBBINDING 구조는 단일 매개 변수를 소비자의 버퍼에 연결하고 데이터 값의 길이 및 형식과 같은 정보를 포함합니다. CHAR 형식의 입력 매개 변수 버퍼는 DBBINDING 구조체의wType을 DBTYPE_STR로 설정해야 합니다. WCHAR 형식의 입력 매개 변수 버퍼는 DBBINDING 구조체의wTyp...

AI용 데이터베이스 시대 - Azure Cosmos DB는 운영 데이터 요구 사항에 타의 추종을 불허하는 안정성과 유연성을 제공하는 NoSQL 및 벡터 데이터베이스입니다. OpenAI는 가장 빠르게 성장하고 있는 소비자 앱 중 하나인 ChatGPT 서비스를 동적으로 확장하기 위해 Cosmos DB를 사용하여 높은 안정성과 낮은 유지 보수를 실현하고 있습니다....

ID 기반 연결에 대해 다음 애플리케이션 설정을 구성합니다. Setting 설명 예시 COSMOS_DATABASE_NAME Azure Cosmos DB 데이터베이스의 이름 my-database COSMOS_CONTAINER_NAME 모니터링할 컨테이너의 이름 my-container COSMOS_CONNECTION__accountEndpoint 계정 엔드포인트 Azure Cosmos DB https://mycosmosdb...