일반적인 사용 사례 및 시나리오 Azure Cosmos DB Microsoft Learn
Azure Event Hubs는 짧은 대기 시간으로 높은 처리량 데이터 수집을 제공하기 때문에 데이터 버스트를 수집할 수 있습니다. 실시간으로 처리해야 하는 수집된 데이터는 분석을 위해 Azure Stream Analytics로 전달할 수 있습니다. 임시 쿼리를 위해 Azure Cosmos DB에 데이터를 로드할 수 있습니다. 데이터가 Azure Cosmos DB에 로드되고 나면...
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통합 AI 데이터베이스 Azure Cosmos DB Microsoft Learn
AI용 데이터베이스 시대 - Azure Cosmos DB는 운영 데이터 요구 사항에 타의 추종을 불허하는 안정성과 유연성을 제공하는 NoSQL 및 벡터 데이터베이스입니다. OpenAI는 가장 빠르게 성장하고 있는 소비자 앱 중 하나인 ChatGPT 서비스를 동적으로 확장하기 위해 Cosmos DB를 사용하여 높은 안정성과 낮은 유지 보수를 실현하고 있습니다....
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Azure 에이전트 빌드 Microsoft Learn
논리적 다중 테넌트는 공유 리소스 내에서 고객 데이터 및 구성을 격리하여 수행됩니다(예: 테넌트별 파티션 또는 컬렉션이 있는 단일 Cosmos DB 인스턴스 또는 테넌트별 인덱스가 있는 단일 Azure AI 검색 서비스). 이 모델은 높은 효율성과 간단한 작업을 제공하므로 초기 단계의 신생 기업에게 이상적입니다. Physical 다중 테넌트는 Azure 애플...
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개요 MongoDB Query Language (MQL) for DocumentDB (in Azure) Microsoft Learn
DocumentDB는 MQL(MongoDB 쿼리 언어)을 사용하여 데이터를 쿼리하고 조작하는 오픈 소스 문서 지향 데이터베이스입니다. MQL은 BSON(Binary JSON) 형식으로 저장된 JSON과 유사한 문서를 사용하기 위한 풍부하고 표현적인 구문을 제공합니다. 이 언어는 계층적 문서 구조에서 자연스럽게 작동하도록 설계되어 간단한 쿼리와 복잡한 집...
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