Azure Stream Analytics 솔루션 패턴 Microsoft Learn
데이터 저장소를 통해 애플리케이션에 실시간 인사이트 통합 현재 대부분의 웹 서비스 및 웹 애플리케이션은 요청/응답 패턴을 사용하여 프레젠테이션 계층을 제공합니다. 요청/응답 패턴은 간단하게 빌드할 수 있으며, 상태 비저장 프런트 엔드 및 스케일링 가능한 저장소(예: Azure Cosmos DB)를 사용하여 응답 시간을 낮추면서 쉽게 스케일링...
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통합 AI 데이터베이스 Azure Cosmos DB Microsoft Learn
오늘날의 애플리케이션은 응답성이 뛰어나며 항상 온라인을 유지해야 합니다. 사용량이 많은 시간대의 대규모 사용량 변화에 실시간으로 대응하고, 계속 증가하는 데이터를 저장하고, 사용자가 이 데이터를 밀리초 내에 사용할 수 있도록 해야 합니다. 짧은 대기 시간 및 고가용성을 이루려면 이러한 애플리케이션의 인스턴스를 해당 사용자에서...
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