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현재 대부분의 웹 서비스 및 웹 애플리케이션은 요청/응답 패턴을 사용하여 프레젠테이션 계층을 제공합니다. 요청/응답 패턴은 간단하게 빌드할 수 있으며, 상태 비저장 프런트 엔드 및 스케일링 가능한 저장소(예: Azure Cosmos DB)를 사용하여 응답 시간을 낮추면서 쉽게 스케일링할 수 있습니다. 데이터 볼륨이 많을 경우 CRUD 기반 시스템에...

Microsoft OLE DB Driver for SQL Server는 서버가 이해할 수 있는 방식으로 데이터를 서버에 제공합니다. UTF-8 지원 클라이언트에서 데이터를 삽입할 때 드라이버는 서버로 보내기 전에 UTF-8로 인코딩된 문자열을 데이터베이스 데이터 정렬 코드 페이지로 변환합니다. 참고 UTF-8로 인코딩된 데이터를 레거시 텍스트 열에 삽입하기 위해 ISe...

OpenAI는 가장 빠르게 성장하고 있는 소비자 앱 중 하나인 ChatGPT 서비스를 동적으로 확장하기 위해 Cosmos DB를 사용하여 높은 안정성과 낮은 유지 보수를 실현하고 ... 사용자가 이 데이터를 밀리초 내에 사용할 수 있도록 해야 합니다. 짧은 대기 시간 및 고가용성을 이루려면 이러한 애플리케이션의 인스턴스를 해당 사용자에서 가까운 데이...

Microsoft 인증: Azure Cosmos DB 개발자 전문 분야 Microsoft Azure Cosmos DB 사용하여 SQL API 및 SDK에서 효율적인 쿼리를 작성하고, 인덱싱 정책을 만들고, 리소스... 실습 평가는 시험에서 경험할 수 있는 질문의 스타일, 표현, 난이도에 대한 개요를 제공합니다. 이러한 평가를 통해 준비 상태를 평가하고, 추가 준비가 필요한 지점을 결정하...

이 자습서에서는 .NET 앱에서 OpenAI 모델 및 벡터 검색 기능을 사용하는 RAG 패턴의 통합을 살펴봅니다. 샘플 애플리케이션은 MongoDB용 Azure Cosmos DB에 저장된 사용자 지정 데이터에 대해 벡터 검색을 수행하고 gpt-5와 같은 생성 AI 모델을 사용하여 응답을 더욱 구체화합니다. 다음 섹션에서는 샘플 애플리케이션을 설정하고 이러한...